Abstract
Este livro é o resultado do arranjo e compilação de textos didáticos produzidos ou adaptados pelos seus autores para apoio a unidades curriculares dos mestrados em Engenharia Mecânica - Gestão Industrial e Engenharia Eletrotécnica e Computadores – Sistemas de Planeamento Industrial, do Instituto Superior de Engenharia do Politécnico do Porto. Esses textos foram revistos e reorganizados, com vista, não só a manterem a função original de ajuda à formação de estudantes afetos a esta área do conhecimento, como também a constituírem uma referência de conhecimentos para quem deseje iniciar-se nestes temas; procuram ainda ser uma base de consulta e informação para engenheiros ou outros profissionais com funções na gestão da produção. O livro percorre os marcos mais significativos da trajetória histórica da gestão da produção, com particular foco no planeamento e controlo da produção, procurando interpretar e tornar compreensível a sua evolução, e relevando, sempre que oportuno, a influência da tecnologia nos modelos de gestão, e sua interligação. Começa por uma referência à tipologia dos sistemas de produção no capítulo I e aborda, no capítulo II, as principais funções do planeamento, programação e controlo da produção em contexto MRP, normalmente considerada uma visão mais clássica do tema. Outras duas aproximações com expressividade, a Teoria das Restrições e o JIT/Lean, são abordadas nos capítulos III e IV respetivamente. No capítulo V, o livro finaliza o seu conteúdo com uma breve referência a sistemas de informação empresariais, particularmente vocacionados para contextos de produção. Os autores expressam o seu agradecimento a todos os colegas, alunos e editor, que, com os seus contributos, permitiram chegar ao documento que agora disponibilizamos. Esperamos que lhe seja útil, prezado leitor, que suscite em si a mesma satisfação que o seu longo processo de compilação nos proporcionou, e que possa vir a ser, em próxima revisão, enriquecido com as valiosas críticas, sempre bem-vindas, que haja por bem dedicar-lhe.

Abstract
As the availability of computational power and communication technologies increases, Humans and systems are able to tackle increasingly challenging decision problems. Taking decisions over incomplete visions of a situation is particularly challenging and calls for a set of intertwined skills that must be put into place under a clear rationale. This work addresses how to deliver autonomous decisions for the management of a public street lighting network, to optimize energy consumption without compromising light quality patterns. Our approach is grounded in an holistic methodology, combining semantic and Artificial Intelligence principles to define methods and artefacts for supporting decisions to be taken in the context of an incomplete domain. That is, a domain with absence of data and of explicit domain assertions.

Abstract
The process of digital transformation is based on horizontal and vertical strategies, along with models and technologies used to share information and analyse data that supports decision making. In this context, sharing information securely and intelligibly using standardized architectures is crucial for the digital transformation journey of the companies. This article describes the International Data Spaces as a disruptive model for sharing information inside a network. This work will be evaluated within marketplaces platforms scope. © 2022 The Author(s).

Abstract
This work aims to systematize the knowledge on emerging Intelligent Information Retrieval (IIR) practices in scenarios whose context is similar to the field of tax law. It is a part of a project that covers the emerging techniques of IIR and its applicability to the tax law domain. Furthermore, it presents an overview of different approaches for representing legal data and exposes the challenging task of providing quality insights to support decision-making in a dedicated legal environment. It also offers an overview of the related background and prior research referring to the techniques for information retrieval in legal documents, establishing the current state-of-the-art, and identifying its main drawbacks. A summary of the most appropriate technologies and research approaches of the technologies that apply artificial intelligence technology to help legal tasks is also depicted.

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É sabido que a digitalização será o grande desígnio das empresas e a condição essencial para a sua competitividade nos próximos anos. Sabe-se também que, embora a atual pandemia COVID-19 tenha acelerado a necessidade de digitalização em diferentes áreas do negócio, sendo o seu maior impacto notado ao nível das plataformas de e-commerce, a falta de uma visão digital, para as diferentes áreas, poderá deixar as empresas sem competências para atuar de forma competitiva num mercado já global. Assim, neste artigo, adotando uma metodologia Design Science, é proposta uma solução para a obtenção de uma radiografia do nível de Maturidade Digital da indústria transformadora na região do Tâmega e Sousa - Digital Industry Survey. Procura-se desta forma criar conhecimento sobre a realidade desta indústria, que permita apoiar as empresas nos desafios colocados pelo paradigma da Indústria 4.0.