Soluções inteligentes para uma agricultura sustentável, preditiva e autónoma
O Projeto Smart Farm 4.0 facilitará às explorações agrícolas, independentemente da sua dimensão, a transição para a agricultura digital, por via de: - Conceber e desenvolver soluções acessíveis com base nas tecnologias da I4.0 (IoT, IA, big data, sistemas ciber físicos, robots autónomos), para a aplicação em horti-, fruti- e viticultura. - Dinamizar práticas de agricultura sustentável, preditiva, autónoma e geradoras de elevado valor acrescentado, na Região Oeste, e a nível nacional e internacional. O projeto é liderado pela Tomix, integra 8 empresas e 9 entidades SI&I e constituir-se-á como uma 1ª plataforma de materialização e projeção da estratégia do SFCoLAB. Será desta forma possível transferir para o mercado novas soluções, equipamentos, serviços especializados e sistemas destinados a otimizar a utilização dos recursos, a sustentabilidade e a resiliência dos sistemas agrícolas e a sua rentabilidade e valor acrescentado. Serão realizados 4 sub-projetos (PPS) centrados, respetivamente, na prossecução de uma agricultura Sustentável, Preditiva, Autónoma e na disseminação destas boas práticas, tendo o projeto como principais resultados: - Serviços especializados para a eficiência e circularidade produtiva - Plataforma interativa digital (aplicações integradoras de múltiplas fontes de dados e sensores) integrada com: - Sistema de deteção precoce de doenças e pragas - Estrutura de sensoriamento low cost - Ferramentas de diagnóstico da fertilidade dos solos e das culturas - Ferramentas de deteção remota para aplicação na gestão das culturas agrícolas - Soluções de IA para estimativa da produção e data de maturação - Solução de previsão do potencial da Qualidade de Produção - Veículo autónomo modular com capacidade para realizar diferentes operações e Payload para recolha robotizada de fruta (integrado no veículo) - Roadmap de transição para a agricultura inteligente a ser disseminado pelas empresas para promoção da adoção das soluções do presente projeto
