Abstract
Existe uma ampla variedade de ferramentas e ambientes disponíveis para aplicações de realidade virtual imersiva, passíveis de utilização em contexto educativo. Para proporcionar uma perceção panorâmica das potencialidades disponíveis, este estudo efetuou um levantamento e categorização dessas ferramentas educativas, classificando-as por áreas de aplicação: exploração geográfica, entretenimento, ciência, arte e outras. Recorreu-se metodologicamente ao protocolo de levantamento (scoping review) proposto por Morgado & Beck. Com base neste protocolo efetuaram-se os processos de definição e desenvolvimento das buscas, da seleção e análise de elementos e extração das conclusões. As ferramentas foram também analisadas face à tipologia de usos de ambientes imersivos dos mesmos autores, segundo a qual constatámos que o tipo de ferramentas mais prevalente é o referente a “Manipulação Interativa e Exploração”, seguido pelas de “Interação Multimodal” e “Treino de Competências”. São também comuns as ferramentas de Colaboração. Algumas categorias menos prevalentes, como “Ver o Invisível”, “Envolvimento”, “Simulação do Mundo Físico” e outras, permitem ainda assim ter uma perceção de como se concretizam essas tipologias de usos enquanto experiências de aprendizagem possíveis em ambientes virtuais imersivos.

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Abstract
A sincronização online de ginástica potencia novas possibilidades para melhorar o bem-estar físico e social das pessoas com restrições de deslocação. A nossa proposta passa pela criação de uma plataforma 3D - Online Gym - que permita que os utilizadores interajam e participem em sessões online de ginástica em grupo através do Microsoft Kinect. No presente artigo, com vista à concretização desta proposta, analisamos três alternativas tecnológicas para a implementação de serviços de deteção de movimentos que possam ser integrados em plataformas gráficas multiutilizador. Nos resultados, expõem-se as características de cada uma e o impacte respetivo para sua utilização na concretização desta proposta ou outras iniciativas similares.

Abstract
Physical and cognitive rehabilitation based on natural interaction and VR has been on our horizon for several years, and we have been conducting experimentation towards that goal through several exploratory research initiatives.This article addresses some aspects of the state-of-the-art of VR in healthcare and well-being, with opportunities in the domain of rehabilitation based on natural interaction and VR being analyzed and put in perspective with the SmartAL ecosystem roadmap.

Abstract
Natural user interfaces are becoming widespread as a focus of research in human-computer interaction. Gestural interaction is an important part of this field, but generally done by mimicry. This raises concerns such as the necessity of creating abstractions for non-imitable commands and the difficulty of finding gestures that are meaningful for a worldwide audience. Cultural backgrounds impart different meanings to gestures. In this research , we explore the concept of allowing individuals to interact with computer systems using gesture from the individual’s own culture, focusing on a software engineering approach to support this idea. The aim is to leverage the rich semantics of non-mimicry cultural gestures to expand gestural interaction to support abstract commands for instructions that do not have a matching gestural imitation. This approach also holds the potential to support the learning of gestural commands, by linking them to the cultural background of each user. The proposed software engineering approach demonstrates the feasibility of planning applications with commands in mind, not specific gestures, separating concerns between gestural identification (which can include cultural background elements) and actual commands.

Abstract
A Shamanic Interface is a recent concept that posits that the acknowledgment of culture in gestural commands may contribute to richer and more powerful user interaction with abstract concepts and complexity, but has a lack of empirical validation. Hence, this paper presents a game developed as an empirical research tool for data collection and testing on shamanic interfaces. The game is a small maze where users use gestures to control a character to reach the end of each level. The control gestures performed by each user are captured with a Leap Motion controller and recognized through Hidden Markov Models. Three command sets were implemented: Portuguese cultural gestures, Dutch cultural gestures, and a generic set. This paper evaluates the game with different users to check its playability. We conclude that the game can be used as a research data-collection tool as is, but also acknowledge several playability-related improvement recommendations.