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Factos & Números
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Apresentação

Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão

O LIAAD investiga na área estratégica de Data Science, que tem verificado um crescente interesse por todo o mundo, sendo fundamental para todas as áreas da atividade humana.

As enormes quantidades de dados recolhidos (Big Data) e a generalização de dispositivos com sensores e/ou poder de processamento oferecem cada vez mais oportunidades e desafios a cientistas e engenheiros.

Além disso, a procura por modelos complexos de apoio à decisão está a generalizar-se em áreas como negócios, saúde, ciência, governo eletrónico e e-learning, o que nos encoraja a investir em diferentes abordagens.

A nossa estratégia geral é tirar proveito do fluxo e diversificação de dados e investir em linhas de investigação que ajudarão a reduzir a lacuna entre dados recolhidos e dados úteis, oferecendo diversas soluções de modelação.

No LIAAD o trabalho científico centra-se nas seguintes áreas: machine learning, estatística, otimização e matemática.

Últimas Notícias
Inteligência Artificial

INESC TEC testa Inteligência Artificial para melhorar capacidade de investigação em crimes ambientais

Há um projeto europeu, que conta com a participação do INESC TEC, que está a desenvolver uma plataforma que se pretende que seja utilizada pelas autoridades policias e guardar fronteiriças para melhorar as capacidades de investigação contra crimes ambientais. A Inteligência Artificial (IA) por detrás da plataforma conta com a assinatura de investigadores do INESC TEC.

26 fevereiro 2024

INESC TEC quer ajudar empresas a abraçar a transformação digital a custos reduzidos

Transição digital, inovação, capacitação das empresas, financiamento, tecnologias disruptivas como Inteligência Artificial (IA) e Computação Avançada (HPC). E uma certeza: 2024 será um ano de oportunidades para as empresas que estiverem dispostas a arriscar. No Palácio do Freixo, no Porto, cerca de 100 participantes juntaram-se para conhecer em detalhe o ATTRACT, o pólo europeu de inovação digital (EDIH – European Digital Innovation Hub), coordenado pelo INESC TEC.

08 fevereiro 2024

Colaboração com universidade austríaca distinguida em conferência internacional

Uma abordagem não supervisionada que sumariza e ordena as principais alterações verificadas em duas versões de um mesmo documento – este é o trabalho de investigação que valeu a Ricardo Campos, investigador do INESC TEC, a Adam Jatowt e a Lukas Éder, investigadores da Universidade de Innsbruck, na Áustria, o Best Demo Paper Award na CIKM'23 - ACM International Conference on Information and Knowledge Management.

10 novembro 2023

Trabalho pioneiro para extração de eventos a partir de textos escritos em português vale prémio a investigação INESC TEC

O artigo “Event Extraction for Portuguese: A QA-driven Approach using ACE-2005” venceu o Best Student Paper Award na 22ª Conferência Portuguesa de Inteligência Artificial (EPIA’23). Trata-se de um trabalho de investigação que resultou no desenvolvimento de uma framework de extração de eventos para a língua portuguesa. A solução diferencia-se não só por visar textos portugueses, mas por permitir, além da identificação e classificação de event triggers, também a extração dos argumentos associados ao evento, nomeadamente participantes e atributos.

29 setembro 2023

Investigador do INESC TEC é nomeado editor-chefe de publicação internacional sobre análise e ciência de dados

Ao longo dos próximos três anos, João Gama, Investigador do INESC TEC, será o editor-chefe do JSDA – International Journal of Data Science and Analytics. Trata-se de uma publicação que promove a apresentação e discussão sobre novas tendências e oportunidades, a troca de ideias e práticas, potenciando a colaboração entre domínios, com o objetivo de alavancar a área de análise e ciência de dados.

12 julho 2023

088

Projetos Selecionados

HALM

Humanitarian Accounting Logistics with Machine learning

2024-2024

AI4REALNET

AI for REAL-world NETwork operation

2023-2027

AzDIH

Azores Digital Innovation Hub on Tourism and Sustainability

2023-2025

AIBOOST

Artificial intelligence for better opportunities and scientific progress towards trustworthy and human-centric digital environment

2023-2027

PAPVI2

Previsão Avançada de Preços de Venda de Imóveis

2023-2024

PFAI4_4eD

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 4a edição

2023-2023

StorySense

Reaching the Semantic Layers of Stories in Text

2023-2026

ATTRACT_DIH

Digital Innovation Hub for Artificial Intelligence and High-Performance Computing

2022-2025

Produtech_R3

Agenda Mobilizadora da Fileira das Tecnologias de Produção para a Reindustrialização

2022-2025

EMERITUS

Environmental crimes’ intelligence and investigation protocol based on multiple data sources

2022-2025

FAIST

Fábrica Ágil Inteligente Sustentável e Tecnológica

2022-2025

ADANET

Internet das Coisas Assistida por Drones

2022-2025

PFAI4_3ed

Programa de Formação Avançada Industria 4 - 3a edição

2022-2022

FORM_I40

Formação Indústria 4.0

2022-2022

DAnon

Supervised Deanonymization of Dark Web Traffic for Cybercrime Investigation

2022-2023

THEIA

Automated Perception Driving

2022-2023

City Analyser

An agnostic platform to analyse massive mobility patterns

2021-2023

HfPT

Health from Portugal

2021-2025

AgWearCare

Wearables para Monitorização das Condições de Trabalho no Agroflorestal

2021-2023

SADCoPQ

Sistema de Apoio à Decisão no Controlo Preditivo da Qualidade na Indústria Metalomecânica da Precisão

2021-2023

SIGIPRO

Sistema inteligente de gestão de processos habilitados espacialmente

2021-2023

DigitalBudget_VE

Aplicação computacional para orçamentação automática de postos de carregamento de VE

2021-2021

XPM

Manutenção Preditiva Explicável

2021-2024

SSPM

Student Success Prediction Model

2021-2022

OnlineAIOps

Online Artificial Intelligence for IT Operations

2021-2023

AI_Sov

AI Sovereignty

2021-2021

PORT XXI

Space Enabled Sustainable Port Services

2020-2022

Training4DS

Formação Avançada em Data Science - Altice Labs

2020-2020

PFAI4.0

Programa de Formação Avançada Industria 4.0

2020-2021

HumanE-AI-Net

HumanE AI Network

2020-2024

MetaFLow

A Meta Learning work-flow for a Low Code Platform

2020-2021

PAIQAFSR

Provision of advisory inputs and quality assurance of the final study report.

2020-2020

Continental FoF

Fábrica do Futuro da Continental Advanced Antenna

2020-2023

PAFML

Investigação e desenvolvimento para aplicação de Machine Learning a dados de pacientes com Paramiloidose

2020-2023

AIDA

Adaptive, Intelligent and Distributed Assurance Platform

2020-2023

SLSNA

Prestação de Serviços no ambito do projeto SKORR

2020-2021

MINE4HEALTH

Text mining e clinical decision-making

2020-2021

Text2Story

Extração de narrativas jornalísticas a partir de textos e sua representação numa linguagem de modelos narrativos

2019-2023

T4CDTKC

Training 4 Cotec, Digital Transformation Knowledge Challenge - Elaboração de Programa de Formação “CONHECER E COMPREENDER O DESAFIO DAS TECNOLOGIAS DE TRANSFORMAÇÃO DIGITAL”

2019-2021

PROMESSA

PROject ManagEment intellingent aSSistAnt

2019-2023

RISKSENS

Market Risk Sensitivities

2019-2020

NDTECH

NDtech 4.0 - Smart and Connected - Estudo e Caderno de Encargos

2019-2019

RAMnet

Risk Assessment for Microfinance

2019-2021

HOUSEVALUE

Estimativa de Valor de Avaliação de Imóveis

2019-2019

Humane_AI

Toward AI Systems That Augment and Empower Humans by Understanding Us, our Society and the World Around Us

2019-2020

MLABA

Machine Learn Based Adaptive Business Assurance

2019-2019

Moveo

Prestação de serviços de investigação e desenvolvimento relativos ao sistema MOVEO

2019-2019

FIN-TECH

A FINancial supervision and TECHnology compliance training programme

2019-2021

FailStopper

Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional

2018-2021

TerraAlva

Terr@Alva

2018-2019

MDG

Modelação, dinâmica e jogos

2018-2022

NITROLIMIT

Definir os limites do ciclo do azoto nos ambientes extremos da Antártida

2018-2022

RUTE

Randtech Update and Test Environment

2018-2020

MaLPIS

Aprendizagem Automática para Deteção de Ataques e Identificação de Perfis Segurança na Internet

2018-2022

SKORR

Advancing the Frontier of Social Media Management Tools

2018-2021

FAST-manufacturing

Manufatura flexível e sustentável

2018-2022

FLOWTEE

Desenvolvimento de um programa que monitorize automaticamente os níveis de bem-estar (ou felicidade) dos funcionários, a partir de dados disponíveis online

2018-2019

MDIGIREC

Context Recommendation in Digital Marketing

2017-2018

NEXT-NET

Next generation Technologies for networked Europe

2017-2019

RECAP

Research on European Children and Adults born Preterm

2017-2021

SmartFarming

Ferramenta avançada para operacionalização da agricultura de precisão

2016-2018

PANACea

Perfis para Anomalias Consumo

2016-2019

BI4UP2

Ferramenta de Business Intelligence (BI)

2016-2017

Dynamics2

Dinâmica, optimização e modelação

2016-2019

CORAL-TOOLS

CORAL - Sustainable Ocean Exploitation: Tools and Sensors

2016-2018

MarineEye

MarinEye - A prototype for multitrophic oceanic monitoring

2015-2017

FOUREYES

TEC4Growth - RL FourEyes - Intelligence, Interaction, Immersion and Innovation for media industries

2015-2019

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2019

iMAN

TEC4Growth - RL iMAN - Intelligence for advanced Manufacturing systems

2015-2019

NanoStima-RL3

NanoSTIMA - Health data infrastructure

2015-2019

NanoStima-RL4

NanoSTIMA - Health Data Analysis & Decision

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

FOTOCATGRAF

Fotocatalisadores baseados em grafeno e semicondutores para um sistema de abastecimento de água sustentável e seguro: uma tecnologia avançada para a remoção de poluentes emergentes

2015-2018

SEA

SEA-Sistema de ensino autoadaptativo

2015-2015

MAESTRA

Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados

2014-2017

BI4UP

Ferramenta de Business Intelligence (BI)

2014-2014

SIBILA

Blocos Interativos Inteligentes para uma Melhor Aprendizagem

2013-2015

SmartManufacturing

Produção e Logística Inteligentes

2013-2015

SmartGrids

Redes Elétricas Inteligentes

2013-2015

Dynamics

Dinâmica e Aplicações

2012-2015

e-Policy

Engenharia para a avaliação do Ciclo de Vida de Decisões Políticas (ePolicy)

2011-2014

SIMULESP

Sistema para apoio à decisão da operação de redes de sub-transmissão de energia eléctrica numa situação de contingência

2011-2015

CRN

Confiança e Reputação na Negociação de Contratos Electrónicos por agentes em ambientes normativos adaptáveis

2010-2013

KDUS

Extracção de Conhecimento de Fluxos de dados distribuídos

2010-2013

Palco3.0

Sistema web inteligente de apoio à gestão de uma rede social na área da música

2008-2011

Argos

Sistema de previsão de potência eólica

2008-2012

MOREWAQ

Monitorização e Previsão de Parâmetros da Qualidade da Água

2008-2011

ORANKI

Detecção de Casos Raros usando recursos limitados

2008-2011

Equipa
Publicações

LIAAD Publicações

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2024

Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor

Autores
Almeida, R; Sousa, H; Cunha, LF; Guimaraes, N; Campos, R; Jorge, A;

Publicação
ADVANCES IN INFORMATION RETRIEVAL, ECIR 2024, PT V

Abstract
The capabilities of the most recent language models have increased the interest in integrating them into real-world applications. However, the fact that these models generate plausible, yet incorrect text poses a constraint when considering their use in several domains. Healthcare is a prime example of a domain where text-generative trustworthiness is a hard requirement to safeguard patient well-being. In this paper, we present Physio, a chat-based application for physical rehabilitation. Physio is capable of making an initial diagnosis while citing reliable health sources to support the information provided. Furthermore, drawing upon external knowledge databases, Physio can recommend rehabilitation exercises and over-the-counter medication for symptom relief. By combining these features, Physio can leverage the power of generative models for language processing while also conditioning its response on dependable and verifiable sources. A live demo of Physio is available at https://physio.inesctec.pt.

2024

The 7th International Workshop on Narrative Extraction from Texts: Text2Story 2024

Autores
Campos, R; Jorge, A; Jatowt, A; Bhatia, S; Litvak, M;

Publicação
ADVANCES IN INFORMATION RETRIEVAL, ECIR 2024, PT V

Abstract
The Text2Story Workshop series, dedicated to Narrative Extraction from Texts, has been running successfully since 2018. Over the past six years, significant progress, largely propelled by Transformers and Large Language Models, has advanced our understanding of natural language text. Nevertheless, the representation, analysis, generation, and comprehensive identification of the different elements that compose a narrative structure remains a challenging objective. In its seventh edition, the workshop strives to consolidate a common platform and a multidisciplinary community for discussing and addressing various issues related to narrative extraction tasks. In particular, we aim to bring to the forefront the challenges involved in understanding narrative structures and integrating their representation into established frameworks, as well as in modern architectures (e.g., transformers) and AI-powered language models (e.g., chatGPT) which are now common and form the backbone of almost every IR and NLP application. Text2Story encompasses sessions covering full research papers, work-in-progress, demos, resources, position and dissemination papers, along with keynote talks. Moreover, there is dedicated space for informal discussions on methods, challenges, and the future of research in this dynamic field.

2024

Pre-trained language models: What do they know?

Autores
Guimarães, N; Campos, R; Jorge, A;

Publicação
WIREs Data. Mining. Knowl. Discov.

Abstract

2024

Super-Resolution Analysis for Landfill Waste Classification

Autores
Molina, M; Ribeiro, RP; Veloso, B; Gama, J;

Publicação
Advances in Intelligent Data Analysis XXII - 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2024, Stockholm, Sweden, April 24-26, 2024, Proceedings, Part I

Abstract
[No abstract available]

2024

Community detection in interval-weighted networks

Autores
Alves, H; Brito, P; Campos, P;

Publicação
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

Abstract
In this paper we introduce and develop the concept of interval-weighted networks (IWN), a novel approach in Social Network Analysis, where the edge weights are represented by closed intervals composed with precise information, comprehending intrinsic variability. We extend IWN for both Newman's modularity and modularity gain and the Louvain algorithm, considering a tabular representation of networks by contingency tables. We apply our methodology to two real-world IWN. The first is a commuter network in mainland Portugal, between the twenty three NUTS 3 Regions (IWCN). The second focuses on annual merchandise trade between 28 European countries, from 2003 to 2015 (IWTN). The optimal partition of geographic locations (regions or countries) is developed and compared using two new different approaches, designated as Classic Louvain and Hybrid Louvain , which allow taking into account the variability observed in the original network, thereby minimizing the loss of information present in the raw data. Our findings suggest the division of the twenty three Portuguese regions in three main communities for the IWCN and between two to three country communities for the IWTN. However, we find different geographical partitions according to the community detection methodology used. This analysis can be useful in many real-world applications, since it takes into account that the weights may vary within the ranges, rather than being constant.

Factos & Números

29Investigadores Séniores

2016

72Investigadores

2016

23Docentes do Ensino Superior

2020