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Sobre

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O Laboratório CLOUDinha do INESC TEC dá suporte computacional às atividades de investigação e desenvolvimento do INESC TEC e da Universidade do Minho, disponibilizando bare metal, virtualização e funcionalidades de segurança como hardware de confiança.

O cluster é composto por diferentes gerações de hardware, nomeadamente Haswell, Kaby Lake, Comet Lake, Coffee Lake e Raptor Lake. Atualmente, é composto por 106 máquinas micro-ATX baseadas em hardware de base com CPUs Intel Core i3, i5 e i9, 8 GB, 16 GB e 64 GB de memória e hardware de armazenamento heterogéneo, incluindo HDDs, SSDs e dispositivos NVMe. As máquinas estão ligadas através de uma rede de 1 Gb ou 10 Gb.

Para além destes, o cluster tem 4 servidores em bastidor baseados em hardware Intel Xeon, com 32, 64 GB, 192 GB de memória e hardware de armazenamento heterogéneo, incluindo SSD, NVMe e dispositivos de memória persistente. Estão ligados através de uma rede de 1 Gb ou 10 Gb, enquanto alguns deles também têm capacidades de rede programáveis (DPDK).

A natureza heterogénea do hardware do cluster é importante para suportar diferentes projectos de investigação que podem exigir caraterísticas específicas de hardware como, por exemplo, diferentes tecnologias de armazenamento ou de rede, acesso a capacidades de hardware de confiança.

Localização: Campus da UMinho, Braga

Áreas de Investigação

Áreas de Investigação

  • Sistemas Distribuídos Operativos

  • Sistemas de Armazenamento e Bases de Dados

  • Privacidade e Segurança

  • Blockchain e Internet das coisas

  • Bioinformática

Publicações Selecionadas

Publicações Selecionadas

M. Ramos, J. Azevedo, K. Kingsbury, J. Pereira, T. Esteves, R. Macedo, J. Paulo. "When Amnesia Strikes: Understanding and Reproducing Data Loss Bugs with Fault Injection", Proceedings of the VLDB Endowment, 17 (11), 2024.
Ler PDF aqui.

E. Conceição, A. Alonso, R. Oliveira, J. Pereira. "TADA: A Toolkit for Approximate Distributed Agreement", Science of Computer Programming (238), 2024. 

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C. Brito, P. Ferreira, B. Portela, R. Oliveira, J. Paulo. "Privacy-Preserving Machine Learning on Apache Spark", IEEE Access (11), 2023.

Ler PDF aqui.

T. Esteves, R. Macedo, R. Oliveira, J. Paulo. "Toward a practical and timely diagnosis of applications' I/O behavior", IEEE Access (11), 2023.

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R. Monteiro, J. Silva. "Flexcomm Simulator: Exploring Energy Flexibility in Software Defined Networks with ns-3", Proceedings of the 2023 Workshop on ns-3, 2023.
Ler PDF aqui

R. Macedo, Y. Tanimura, J. Haga, V. Chidambaram, J. Pereira, J. Paulo. "PAIO: General, Portable I/O Optimizations With Minor Application Modifications", 20th USENIX Conference on File and Storage Technologies (USENIX FAST), 2022.

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Teses

Teses

No âmbito de diferentes projetos de investigação e inovação, bem como de teses de doutoramento e de mestrado, são desenvolvidos protótipos de software. Em 2023, 7 teses de doutoramento em curso e 28 teses de mestrado utilizaram a CLOUDinha como infraestrutura computacional para o trabalho de investigação.

Para além disso, 22 destes trabalhos utilizaram exclusivamente recursos de hardware commodity, 3 deles realizaram as suas experiências em servidores de rack de nível empresarial e os restantes recorreram a ambos os tipos de recursos. Todos estes trabalhos resultaram em milhares de horas de computação.

Equipamentos

Equipamentos

Servidores:

  • 4x Supermicro G2  
  • 12x Dell OptiPlex 7010
  • 2x Dell OptiPlex 5000  
  • 8x Dell Optiplex 3080 
  • 23x Dell Optiplex 3070  
  • 4x Dell Optiplex 3050  
  • 2x Alienware Aurora R9  
  • 32x HP ProDesk 500 G2.5  
  • 29x Dell Vostro 270s 
  • 1x Dell R650  
  • 1x Dell R640 

Rede:

  • 3x 10 Gigabit Switches  
  • 2x Gigabit Switches 
Centros e Stakeholders

INESC TEC

HASLab
CentroLaboratório de Software Confiável

Stakeholders

UMinho
UniversidadeUniversidade do Minho
Financiamento

O Laboratório CLOUDinha Lab é financiado por:

CTI - This work is co-financed by Component 5 - Capitalization and Business Innovation of core funding for Technology and Innovation Centres (CTI), integrated in the Resilience Dimension of the Recovery and Resilience Plan within the scope of the Recovery and Resilience Mechanism (MRR) of the European Union (EU), framed in the Next Generation EU, for the period 2021 - 2026.

Plurianual - This work is financed by National Funds through the Portuguese funding agency, FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia, within project UIDP/50014/2020. DOI 10.54499/UIDP/50014/2020.

InterConnect - This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 857237.

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