Prémio para Best Paper em Deep Learning é do INESC TEC

Prémio para Best Paper em Deep Learning é do INESC TEC

O trabalho intitulado “Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características”, da autoria de Brais Cancela e João Gama, colaboradores do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, juntamente com Verónica Bolón-Canedo e Amparo Alonso-Betanzos, recebeu o prémio de melhor paper no I Workshop en Deep Learning (DeepL 2018).

19 dezembro 2018

Apresentado no âmbito da XVIII Conferencia da Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA), que decorreu em Granada entre os dias 23 e 26 de outubro, este trabalho propõe um método de seleção de características. O caráter mais inovador do método é que seleciona características diferentes para diferentes observações.

A CAEPIA é um fórum bienal, com o objetivo de proporcionar a investigadores um pouco por todo o mundo a oportunidade de apresentar e debater os mais recentes avanços científicos e tecnológicos na área de Inteligência Artificial. Pretende-se assim facilitar a disseminação de novas ideias e experiências, fortalecer ligações entre diferentes grupos de pesquisa, promover a transferência de conhecimento e ajudar a disseminar novos desenvolvimentos à sociedade.

Os investigadores do INESC TEC mencionados na notícia têm vínculo ao INESC TEC e à UP-FEP.