UTM com oito artigos em revistas internacionais

UTM com oito artigos em revistas internacionais

A Unidade de Telecomunicações e Multimédia (UTM) do INESC TEC publicou recentemente oito artigos em revistas internacionais nas áreas da segurança e multimédia.

28 setembro 2012

Os artigos mais recentes publicados pelos investigadores da UTM são os seguintes:

• “Reliable P2P Content Delivery for Alternative Business Models”, da autoria de Hélder Castro (UTM), Artur Pimenta Alves (antigo diretor do INESC Porto) e Maria Teresa Andrade (UTM), foi publicado no International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. Neste trabalho é definida uma arquitetura P2P híbrida com capacidades superiores (quando comparada com as soluções P2P atualmente predominantes) nos campos da segurança informacional e da gestão operacional global. Esta arquitetura fornece as funcionalidades adequadas para suportar a operação de iniciativas dedicadas à distribuição comercial de conteúdo online, que operem segundo modelos de negócio “abertos”, com derivação lateral de ganhos.

• "Sprite-based generation of side information for multi-view Distributed Video Coding", da autoria de Lucian Ciobanu e Luís Corte Real (UTM), foi publicado na Multimedia Tools and Applications. O artigo apresenta uma forma inovadora de codificação de vídeo para ambientes de videovigilância com múltiplas câmaras. Estas movem-se de forma livre para permitir uma monitorização flexível do ambiente a partir de diferentes perspetivas. Este trabalho propõe uma alternativa à codificação convencional de vídeo ao explorar a correlação entre várias fontes de vídeo (por exemplo, sobreposição entre vistas em tempo real ou nas memórias visuais passadas de cada câmara) com o objetivo de reduzir os fluxos de vídeo na rede e, ao mesmo tempo, aumentar a autonomia das câmaras móveis.

• “Run-time generation of partial FPGA configurations for subword operations”, da autoria de João Canas Ferreira (UTM) e de Miguel Silva, foi publicado na Microprocessors and Microsystems. Para os autores, instruções que permitam um processamento simultâneo de dados inteiros de  8 ou 16 bits são úteis em áreas como processamento multimédia e criptografia. Uma vez que os processadores usados ​​em sistemas embarcados baseados em FPGA (Matrizes de portas de campo programáveis) carecem de apoio para tais aplicações, este trabalho propõe o mapeamento de sequências de operações num conjunto de componentes de hardware e a geração das configurações parciais correspondentes diretamente no sistema (em tempo de execução). A fim de garantir tempos de execução curtos, é somente suportado um arranjo linear de componentes, em que apenas a comunicação entre componentes adjacentes é permitida. As versões em hardware criadas por este método executam entre 11 e 73 vezes mais rapidamente que as versões originais.

• “Overcoming Motor-Rate Limitations in Online Synchronized Robot Dancing”, da autoria de Fabien Gouyon e João Oliveira (UTM), Catarina Santiago e Armando Sousa (Unidade de Robótica e Sistemas Inteligentes – ROBIS do INESC TEC) e Luís Paulo Reis (Laboratório de Inteligência Artificial e Ciência de Computadores – LIAAC), foi publicado no International Journal of Computational Intelligence Systems. Este trabalho propõe uma arquitetura sensora e motora online que permite controlar um robô humanoide e fazê-lo executar movimentos de dança sincronizada através de estímulos musicais. Para além disso, o trabalho propõe métricas quantitativas para medir o nível de sincronia-batida do movimento do robô.

• “Beat tracking for multiple applications: A multi-agent system architecture with state recovery”, da autoria de João Oliveira, Fabien Gouyon, Matthew Davies (UTM) e Luís Paulo Reis (LIAAC), foi publicado na IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. Neste trabalho, os autores propõem um sistema de deteção de batidas, o IBT, para aplicações múltiplas. Usando diversos tipos de ficheiros áudio, os autores conseguiram demonstrar a eficácia do sistema, que é mesmo equiparável à eficácia dos algoritmos mais avançados usados nesta área. O IBT é uma ferramenta open-source e inclui plugins para diferentes plataformas de análise, síntese e visualização de ficheiros áudio.

• “A parameterizable spatiotemporal representation of popular dance styles for humanoid dancing characters”, da autoria de João Oliveira e Fabien Gouyon (UTM), Luiz Naveda e Marc Leman (Institute for Psychoacoustics and Electronic Music – IPEM, Bélgica), Luís Paulo Reis (LIAAC) e Paulo Sousa (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto - FEUP), foi publicado no Journal on Audio, Speech and Language Processing. Neste artigo é formalizado um modelo que permite analisar e representar estilos de dança populares com gestos repetitivos. O trabalho especifica os parâmetros e procedimentos de validação necessários para descrever elementos espácio-temporais desses movimentos em relação à sua estrutura temporal musical (métrica musical). Esta análise pode ser aplicada a algoritmos que permitirão criar movimento em robôs dançarinos humanoides.

• “Selective sampling for beat tracking evaluation”, da autoria de André Holzapfel (antigo investigador da UTM), Matthew Davies, João Oliveira e Fabien Gouyon (UTM) e José Zapata (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona), foi publicado na IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. Este trabalho propõe um método capaz de identificar amostras de músicas para deteção de batidas sem "ground truth” (informação de terreno). O método, motivado pela técnica de machine learning de “amostragem seletiva”, baseia-se na medição do acordo mútuo entre sequências de batidas.

• “Music genre classification using LBP textural features”, da autoria de Yandre Costa e Fabien Gouyon (UTM) Luís Oliveira, Alessandro Koerich e Jefferson Martins (Universidade Federal do Paraná, Brasil), foi publicado na Signal Processing. Este trabalho apresenta uma nova abordagem à classificação de géneros musicais que converte sinais áudio em espectrogramas e extrai texturas destas imagens de frequência-tempo. Estas são posteriormente usadas para modelar géneros musicais num sistema de classificação.
  

UTM/INESC TEC, setembro 2012