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Teve lugar, no dia 15 de novembro, a primeira sessão de apresentação de resultados do projeto SmartFarming, que decorreu na Herdade Maria da Guarda, em Serpa, um ano depois do arranque.
11 dezembro 2017
Um grupo de investigadores do Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE) e do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, e da Universidade do Porto (UP), participou no workshop "Sports & Data Science", onde teve a oportunidade de fazer uma apresentação sobre o potencial da utilização de Data Science na análise de jogos de futebol.
05 dezembro 2017
O INESC TEC e o INESC P&D Brasil estiveram presentes na XI edição do Congresso Brasileiro de AgroInformática (SBIAgro 2017), que teve lugar no Centro de Convenções e Casa do Lago da UNICAMP, no Brasil, entre os dias 2 a 6 de outubro.
09 novembro 2017
O artigo intitulado “Arbitrated Ensemble for Time Series Forecasting”, da autoria de Vítor Cerqueira e Luís Torgo (LIAAD - Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão) e de Fábio Pinto e Carlos Soares (CESE - Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais), investigadores do INESC TEC, venceu o prémio de Best Student Machine Learning paper award, patrocinado pela publicação “Machine Learning”.
31 outubro 2017
Nuno Moniz, do Laboratório de Inteligência Artificial (LIAAD), e João Monteiro, do Centro de Sistemas de Informação e de Computação Gráfica (CSIG), ambos investigadores do INESC TEC, foram dois dos vencedores do concurso Fraunhöfer Portugal Challenge 2017, que premeia trabalhos de investigação, em duas categorias (mestrado e doutoramento), que demonstrem utilidade prática e que promovam a cooperação entre a indústria e a comunidade científica.
31 outubro 2017
O projeto europeu MAESTRA (Learning from Massive, Incompletely annotated, and Structured Data), que contou com a colaboração do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, recebeu a avaliação final de Excelente.
19 outubro 2017
O artigo intitulado “Arbitrated Ensemble for Time Series Forecasting”, da autoria de Vítor Cerqueira e Luís Torgo (LIAAD - Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão) e de Fábio Pinto e Carlos Soares (CESE - Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais), investigadores do INESC TEC, venceu o prémio de Best Student Machine Learning paper award, patrocinado pela publicação “Machine Learning”.
26 setembro 2017
Abdelrahim Said Mousa, investigador do LIAAD - Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão do INESC TEC, foi reconhecido com o “First Distinguished Professor Award 2016/2017” da Universidade de Birzeit na Palestina, por ter “demonstrado consistentemente resultados excecionais nas áreas de ensino e orientação de estudantes, investigação científica e criatividade”.
22 agosto 2017
Uma equipa de investigadores do Centro de Engenharia de Sistemas Empresariais (CESE) e do do Laboratório de Inteligência Artificial e Análise de Dados (LIAAD) do INESC TEC estão a utilizar ferramentas de inteligência artificial para analisar o comportamento das atletas que estão a disputar o Campeonato Europeu de Futebol Feminino da UEFA, na Holanda. O objetivo é ajudar a melhorar o desempenho das equipas.
17 agosto 2017
«Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis» é o título do novo livro de Rui Sarmento, investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), em colaboração com Vera Costa, do Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI), ambos do INESC TEC, numa publicação que representa uma introdução e comparação do uso das linguagens R e Python para análise estatística.
02 junho 2017
«Comparative Approaches to Using R and Python for Statistical Data Analysis» é o título do novo livro de Rui Sarmento, investigador do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD), em colaboração com Vera Costa, do Centro de Engenharia e Gestão Industrial (CEGI), ambos do INESC TEC, numa publicação que representa uma introdução e comparação do uso das linguagens R e Python para análise estatística.
02 junho 2017
Melhorar o estado de saúde, desenvolvimento e qualidade de vida de crianças e jovens nascidos muito prematuramente (menos de 32 semanas de gestação) ou com muito baixo peso (menos de 1500g) é o objetivo do RECAP - Research on European Children and Adults born Preterm, um projeto europeu iniciado em janeiro de 2017, que tem uma duração prevista de 4 anos.
27 janeiro 2017