CAGING

Diagnóstico médico: garantir privacidade e explicar modelos de deep learning são objetivos de projeto liderado pelo INESC TEC

CAGING - Causality-driven Generative Models for Privacy-preserving Case-based Explanations – é o nome do novo projeto liderado pelo INESC TEC e que conta com a colaboração do Instituto de Cancro dos Países Baixos (The Netherlands Cancer Institute - NKI). Financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), este projeto pretende criar uma solução que permita explicar os modelos de deep learning usados no apoio ao diagnóstico médico, garantindo a privacidade dos dados relativos aos doentes.

31 março 2023