Aprendizagem a partir de Grandes Quantidades de Dados Estruturados e Parcialmente Anotados

É cada vez maior a necessidade de sistemas de aprendizagem automática (machine learning) e de data mining devido à crescente generalização de tarefas de análise de dados em qualquer área, incluindo negócios, ciência e tecnologia.  As tarefas de modelação preditiva apresentam frequentemente alguns aspetos mais complexos: dados estruturados como input ou output do processo preditivo; grandes conjuntos de dados que podem estar a ser transmitidos a um ritmo elevado; dados parcialmente anotados; dados colocados num contexto espácio-temporal ou de rede. Qualquer uma destas questões representa um grande desafio para as abordagens de aprendizagem automática e data mining.