Abstract
Os produtores da agricultura familiar são considerados uma classe específica no sistema social, visto que reúnem características das duas outras classes sociais, assim, ao mesmo tempo em que atuam como donos dos meios de produção também são trabalhadores. Nesse sentido o sistema de criação deve evitar erros de manejo sanitário para possibilitar uma maximização do lucro para os produtores. Dentre os erros mais comuns estão os que possibilitam as doenças parasitárias constituindo um dos principais entraves quando o manejo é inadequado. Portanto, o objetivo deste trabalho foi identificar a influência das doenças parasitárias na produção de subsistência do pequeno produtor da agricultura familiar. Foram visitadas 30 propriedades rurais escolhidas aleatoriamente na região Oeste Potiguar da zona rural do município de Mossoró, onde foi realizado um diagnóstico parasitário de endoparasitos (contagem de ovos por grama e larvas) e ectoparasitos. De acordo com o local e diagnóstico parasitários foram identificados ovos de Strongyloidea em 100% (30/30) das propriedades, Moniezia 23,3% (7/30) e oocistos de Eimeria 73,3% (22/30). As larvas identificadas por propriedade foram Haemonchus spp 90% (27/30), Trichostrongylus spp 86,6% (26/30), Oesophagostomum spp 20% (6/30) e Trichuris spp 3,3% (1/30). Quanto aos ectoparasitos foram identificados por locais de coleta em Damalinia caprae 46,6% (14/30) e Rhipicephalus microplus 10% (3/30). Concluindo que os produtores pesquisados apresentam criação de rebanhos caprinos com erros de manejo sanitário, ocasionando a presença de ecto e endoparasitos que podem influenciar nos baixos lucros associado a elevados gastos.

Abstract
Designing systems to serve a large number of people, who have similar demands, but also have varied needs and generate a huge volume of data, requires a software architecture that allows constant evolution, is easy to maintain, and has the ability to scale smartly. The SPL technique with microservices architecture seems promising to meet these requirements, but this integration is not trivial. Thus, we conduct a SLR that identified 3 architectures that proposed the combination of these techniques. However, the architectures found were complex and reduced time-to-market, as they proposed the implementation of all resources through microservices. Thus, in order to reduce the complexity of development and, consequently, reduce the time to market, this work presents a proposal for the design of a hybrid SPL architecture, through the combination of large backend APIs and microservices. In addition, this research paper presents a case study that consisted of defining the architecture of a medical clinics SPL as a Multi-tenant Software as a Service. Finally, we compare the complexity of the architecture generated using our approach, with a microservice architecture constructed using other approach found in literature.

Abstract
O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) compõe uma das bases avaliativas do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior e tem como principal propósito, avaliar o rendimento dos estudantes a partir da sua formação nos cursos de graduação. Por isso, este trabalho identificou a possibilidade de se basear nesses resultados para aprimorar os processos de ensino-aprendizagem. Para tanto, este artigo apresenta o planejamento, criação e avaliação de uma plataforma de aprendizagem Web responsiva, baseada no ENADE e que utiliza elementos de gamificação com o propósito de aumentar o engajamento dos estudantes. O software foi avaliado, por meio de questionários de aceitação tecnológica, aplicados com 38 usuários e que apresentou resultados promissores, com média geral de 4,71 entre 5 pontos possíveis.

Abstract
Entre as metodologias de ensino que vem ganhando espaço no ambiente escolar destaca-se a Robótica Educacional (RE), que é capaz de propiciar uma inserção tecnológica de maneira prática e melhorar a dinâmica de ensino em sala de aula. Visando a disseminação dessa ferramenta, a Universidade Federal Rural do Semiárido (UFERSA), em parceria com a Petrobras, desenvolveu o projeto de extensão Robot em Ação, cujo objetivo foi levar a RE para escolas públicas do município de Mossoró (RN). Neste projeto, os participantes passaram pelo processo de inserção tecnológica, com aulas que utilizaram a RE como metodologia de ensino. Dessa forma, este artigo apresenta o relato deste projeto junto com a análise da perspectiva de vida dos alunos das escolas, antes e após a sua participação no mesmo. Os resultados obtidos destacam os benefícios da robótica educacional e o impacto positivo oferecido pelo projeto na vida desses alunos.

Abstract
Since its appearance in 2008, blockchain technology has found multiple uses in fields such as banking, supply chain management, and healthcare. One of the most intriguing uses of blockchain is in voting systems, where the technology can overcome the security and transparency concerns that plague traditional voting systems. This paper provides a thorough examination of the implementation of a blockchain-based voting system. The proposed system employs cryptographic methods to protect voters' privacy and anonymity while ensuring the verifiability and integrity of election results. Digital signatures, homomorphic encryption (He), zero-knowledge proofs (ZKPs), and the Byzantine fault-tolerant consensus method underpin the system. A review of the literature on the use of blockchain technology for voting systems supports the analysis and the technical and logistical constraints connected with implementing the suggested system. The study suggests solutions to problems such as managing voter identification and authentication, ensuring accessibility for all voters, and dealing with network latency and scalability. The suggested blockchain-based voting system can provide a safe and transparent platform for casting and counting votes, ensuring election results' privacy, anonymity, and verifiability. The implementation of blockchain technology can overcome traditional voting systems' security and transparency shortcomings while also delivering a high level of integrity and traceability.

Abstract
Recommender systems position themselves as powerful tools in the support of relevance and personalization, presenting remarkable potential in the area of marketing. The cold-start customer problematic presents a challenge within this topic, leading to the need of distinguishing user features and preferences based on a restricted set of transactional information. This paper proposes a hybrid recommender system that aims to leverage transactional and portfolio information as indicating characteristics of customer behaviour. Four independent systems are combined through a parallelised weighted hybrid design. The first individual system utilises the price, target age, and brand of each product to develop a content-based recommender system, identifying item similarities. Secondly, a keyword-based content system uses product titles and descriptions to identify related groups of items. The third system utilises transactional data, defining similarity between products based on purchasing patterns, categorised as a collaborative model. The fourth system distinguishes itself from the previous approaches by leveraging association rules, using transactional information to establish antecedent and precedence relationships between items through a market basket analysis. Two datasets were analysed: product portfolio and transactional datasets. The product portfolio had 17,118 unique products and the included 4,408,825 instances from 2 June 2021 until 2 June 2022. Although the collaborative system demonstrated the best evaluation metrics when comparing all systems individually, the hybridisation of the four systems surpassed each of the individual systems in performance, with a 8.9% hit rate, 6.6% portfolio coverage, and with closer targeting of customer preferences and smaller bias.