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    Teses
    supervisionadas

    Teses supervisionadas por Andry Maykol Pinto

    Development of a web-based eye-tracking tool for usability evaluation studies

    Autor Daniel Rodrigues da Silva

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    A Robust Visual Odometry System for Autonomous Surface Vehicles using Deep Learning

    Autor Eduardo Jorge Pereira Gonçalves

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Safer Autonomous Ships: a Situational Awareness Architecture for Obstacle Avoidance in Harbours

    Autor João Pedro Neves dos Santos Pires

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Tri-dimensional Reconstruction of Submerged Objects through an Active Eye-in-Hand Perception System

    Autor João Pedro da Silva Esteves

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Visual Odometry System using Multi-Modal Information in Autonomous Driving Scenarios

    Autor Lucas Rebelo Agostinho

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Enhancing the Tri-Dimensional Awareness of an Autonomous Surface Vehicle through Machine Learning Algorithms  

    Autor Michael Neto Rosendo

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Dynamics-Aware Visual Odometry System for Autonomous Driving

    Autor Nuno Manuel Canizes Ricardo

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    An Intelligent Retention System for Unmanned Aerial Vehicles on a Dynamic Platform

    Autor Lourenço Sousa de Pinho

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    An Intelligent Retention System for Unmanned Aerial Vehicles on a Dynamic Platform

    Autor Lourenço Sousa de Pinho

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Scheduling Algorithms for Underwater Pick and Place Tasks for Offshore WindFarm Intervention Tasks

    Autor Tiago Filipe Carvalho do Vale

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Sistema de Percepção Multi-modal para UAV: Aterragem de Precisão numa Plataforma Flutuante

    Autor Diogo Alexandre Brandão da Silva

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    The Multi-Object Tracking with Multimodal Information for Autonomous Surface Vehicles

    Autor Diogo Ferreira Duarte

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

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