Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por João Tiago Paulo

Realistic fault assessment in SPDK-enabled storage stacks

Autor Alexandre Esteves Miranda

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Analysis of I/O patterns for Data Management Systems

Autor Pedro Rodrigues

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

MulletBench: Multi-layer Edge Time Series Database Benchmark

Autor Pedro Pereira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

MulletBench: Multi-layer Edge Time Series Database Benchmark

Autor Pedro Pereira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Otimizações de Armazenamento Distribuído para Aprendizagem Profunda

Autor Maria Beatriz Moreira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Injeção de Faltas Reprodutível em Sistemas de Armazenamento Local

Autor Maria Ramos

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

User-level software-defined storage data planes

Autor Ricardo Gonçalves Macedo

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Towards a Privacy-Preserving Distributed Machine Learning Framework

Autor Cláudia Vanessa Martins de Brito

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

End-to-End Software-Defined Security for Big Data Ecosystem

Autor Tânia da Conceição Araújo Esteves

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Distributed and Dependable SDS Control Plane for HPC

Autor Mariana Martins de Sá Miranda

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

LazyFS: A file system for assessing applications data durability

Autor João Pedro Rodrigues Azevedo

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Accelerating Deep Learning Training on High-Performance Computing with Storage Tiering

Autor Marco Filipe Leitão Dantas

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

  • 1
  • 5