Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Jorge Valente

What are the most relevant variables for predicting income inequality?: a machine learning approach

Autor Alex Francisco Fernandes Alves

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Promotional Sales Forecasting in a Retail Setting

Autor Ana Margarida de Figueiredo Pereira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Backward Scheduling Constructive Heuristics for the Single Machine Weighted Tardiness Scheduling Problem

Autor Ana Sofia Madama Martins

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

The rise of populist attitudes: Using supervised machine learning to identify their main determinants

Autor António Borges Correia

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Predicting Adherence to Public Health Measures During COVID-19 Pandemic: A Machine Learning Approach

Autor Daniela Couto Botelho Monteiro

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEP

Order Scheduling with Holding Costs and Tardiness

Autor André Filipe Gandra de Sousa

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEP

Space elasticities analysis in food retail: application to a Portuguese retailer

Autor Diana Raquel Ferreira Ribeiro

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FEP

A real-time decision support system for guiding logistics vehicle operations

Autor Sara Cláudio

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FEP

Marketplace Landing Page Optimization on Fashion Retail

Autor Raquel Alexandra Gonçalves Peixoto

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEP

Heuristics for the Distributed Permutation Flowshop Scheduling Problem with the Weighted Tardiness Objective

Autor Maria Inês Ferraz Cerveira

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEP

Adaptive learning redemption rate prediction model

Autor Camila Helena Ölund Matos

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEP

Heuristics for the single machine weighted quadratic tardiness scheduling problem with unequal release date

Autor James Teddy Limousin Sambuchetti

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEP