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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Pedro Gabriel Ferreira

When pathways cross other pathways, that themselves, have met other pathways: crabs responses to cocktails of contaminants

Autor Sara Sousa Moreira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FCUP

Modelling and Predicting Acute Ischaemic Stroke Outcomes

Autor Tiago Filipe dos Santos

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FCUP

Analysis and comparison tool for multiple variant calling results from germline NGS data with clinical applications

Autor Francisco Manuel Oliveira de Almeida

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

NRfinder: A pipeline for the characterization of the number and type of nuclear receptors in a genomic sequence

Autor Marcos António Pereira Domingues

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

Transcriptomics-based prediction of human phenotypes using scalable and secure machine learning approaches

Autor Marta Carolina Cabral Moreno

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

BioPredictor: a tool to predict the outcome of molecular alterations

Autor Marta Patrícia Ribeiro Ferreira

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

HSA/CD24: a cardiomyocyte precursor biomarker and/or a gateway to cardiomyogenesis

Autor Catarina Lopes Alves

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

Neoantigen Signature Automatized Pipeline to predict Immunotherapy response

Autor Francisca Isabel Conrado Dias Ferreira da Silva

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

A comparative evaluation of dimensionality reduction methods on large-scale gene expression datasets

Autor Sara Carolina Martins Ribeiro

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

Transcriptomics-based prediction of human phenotypes using scalable and secure machine learning approaches

Autor Marta Carolina Cabral Moreno

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

Detecting Abnormal Laboratory Test Results with Machine Learning

Autor Rafael José Palhares Santos

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FCUP

Transcriptomics-based prediction of human phenotypes using scalable and secure machine learning approaches

Autor Marta Carolina Cabral Moreno

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FCUP

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