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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Luís Filipe Teixeira

Deep learning lifecycle management - an application to automatic inspection in industrial production lines

Autor Diogo Filipe de Oliveira Santos

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Annotation-free object recognition and localization with client-side deployment via web applications

Autor João Afonso Ferreira Mendes Alves da Cunha

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

An anatomical breast atlas: automatic segmentation of key points in multiple radiological modalities

Autor João Pedro Fonseca Teixeira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Self-explanatory computer-aided diagnosis with limited supervision

Autor Isabel Cristina Rio-Torto de Oliveira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Model-Agnostic Generation Of Example-Based Explanations For The Post-Hoc Assessment Of Cervical Cytology Models

Autor Luís Henrique Condado Marques

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

GASTeN: Generative Adversarial Stress Test Networks

Autor Luís Pedro Pereira Lopes Mascarenhas Cunha

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

LiDAR-based Weather and Range Estimation in Autonomous Driving

Autor Martim de Carvalho e Sousa Pinto da Silva

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Unconstrained Human Pose Estimation to Support Breast Cancer Survivor's Prospective Surveillance

Autor João Pedro da Silva Monteiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Efficient Deep Neural Architectures for Disease Detection

Autor Mafalda Falcão Torres Veiga de Ferreira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Object Tracking Using 3D Point Clouds And RGB Images For Autonomous Driving

Autor Daniel Ferreira Brandão

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Multi-modal Object Detection for Autonomous Driving

Autor Ana Margarida Braga de Oliveira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

Using Deep Learning and Computer Vision to enhance Human-Robot Collaboration

Autor Duarte Alão Magalhães Silva Moutinho

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FEUP

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