Cookies
O website necessita de alguns cookies e outros recursos semelhantes para funcionar. Caso o permita, o INESC TEC irá utilizar cookies para recolher dados sobre as suas visitas, contribuindo, assim, para estatísticas agregadas que permitem melhorar o nosso serviço. Ver mais
Aceitar Rejeitar
  • Menu
Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Ariel Guerreiro

Advances in Paraxial Fluids of Light with Photorefractive Media

Autor Tiago David da Silva Ferreira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FCUP

Optical Extreme Learning Machines: a new trend in optical computing

Autor Duarte José Fernandes da Silva

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FCUP

Towards Realtime Classification of Optically Trapped Particles

Autor Vicente Vieira Rocha

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FCUP

Optical Analogues: A Stepping Stone into Quantum Simulations and Computation

Autor Tiago David da Silva Ferreira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição UP-FCUP

Optical Analogues: A Stepping Stone into Quantum Simulations and Computation

Autor Tiago David da Silva Ferreira

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

Light Quantum Properties and Applications: Secure Key Distribution Systems

Autor Beatriz Gomes Soares

Grau MSc

Ano 2021

Instituição UP-FCUP

Development of a solver of the Maxwell-Bloch equations with GPGPUs

Autor João Paulo Couto Costa

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

Development of a simulator of light-matter interaction using GPGPU: from plasmas to atomic gases

Autor Miguel Boaventura Teixeira Gomes

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

Nano-Plasmonics: a stepping stone into Non-linear Quantum Plasmonics

Autor Rúben Azinheira Alves

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

Research project: Heterogeneous Supercomputation for Non-equilibrium Mesoscale Optics

Autor Nuno Miguel Azevedo Silva

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

Soliton Excitations in Open Systems using GPGPU Supercomputing

Autor André Lopes de Almeida

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

Solving the Time-Independent Generalised Nonlinear Schrödinger Equation using Deep Learning

Autor Inês Sofia Carneiro Madureira

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FCUP

  • 1
  • 2