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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Miguel Velhote Correia

motion recognition: a biologically inspired approach

Autor Daniel Monteiro Basso

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Testes e Calibração de um Sistema Medidor de Pressão Plantar

Autor Daniel Tiago Pinto Alves Castro dos Santos

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Knee simulation system to prevent injuries in volleyball athletes

Autor João Miguel de Oliveira Ferreira da Cunha

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

ULNAR - Upper Limb fuNctional Assessment and Rehabilitation: tools and methods

Autor Sofia Rodrigues Roque de Lacerda Marques

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

SportsMeter: Sistema de medição de desempenho do movimento humano em atividades desportivas

Autor Tiago Marques Pereira

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

MultiEMG: Avaliação da Fadiga Neuromuscular, Recorrendo a Sistemas de Eletromiografia Multicanal

Autor Tiago Pires Lopes

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

The exaltation of a sense - haptic art

Autor Sandra Mónia Couto Coelho

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

The exaltation of a sense - haptic art

Autor Sandra Mónia Couto Coelho

Grau MSc

Ano 2015

Instituição UP-FEUP

movement patterns of the upper limb in human subjects using accelerometry and electromyography

Autor Carla Mariana Borges da Silva

Grau MSc

Ano 2015

Instituição UP-FEUP

motion recognition: a biologically inspired approach

Autor Daniel Monteiro Basso

Grau MSc

Ano 2015

Instituição UP-FEUP

on-chip vision processing based on sparse coding and dictionary learning

Autor Hugo Daniel Rodrigues Gonçalves

Grau MSc

Ano 2015

Instituição UP-FEUP

Mixed-signal Test and Measurement Framework for Wearable Monitoring System

Autor António José Salazar Escobar

Grau MSc

Ano 2014

Instituição UP-FEUP

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