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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Carlos Manuel Soares

Ensembles for Time Series Forecasting

Autor Vítor Manuel Araújo Cerqueira

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

A Supervised Approach to Detect Bias in News Sources

Autor Alexandre Marques de Castro Ribeiro

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Dataset morphing to analyze the performance of recommender systems

Autor André Gomes Ferreira Araújo Correia

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Automatic Interpretation of Promotional Leaflets in Retail for Pricing Strategy

Autor António Maria Aires Pereira Teixeira de Melo

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

TwitterJam: Identification of Mobility Patterns in Urban Centers Based on Tweets

Autor Francisco José Moura de Bastos Rebelo

Grau MSc

Ano 2018

Instituição UP-FEUP

sistema de apoio à escolha de algoritmos para problemas de optimização

Autor Pedro Manuel Correia de Abreu

Grau MSc

Ano 2018

Instituição UP-FEUP

Merging Decision Trees: an Application to Student Performance

Autor Pedro Rodrigo Caetano Strecht Ribeiro

Grau MSc

Ano 2018

Instituição UP-FEUP

Model Management for Recommender Systems using Metalearning

Autor Tiago Daniel Sá Cunha

Grau MSc

Ano 2018

Instituição UP-FEUP

Time series forecasting

Autor Vítor Manuel Araújo Cerqueira

Grau MSc

Ano 2018

Instituição UP-FEUP

Automatic Recommendation of Machine Learning Workflows

Autor Miguel Alexandre Viana Cachada

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Meta-aprendizagem no problema de seleção de algoritmo de Análise Classificatória

Autor Vânia Patrícia Pereira Serra

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Sequence Mining Analysis on Shopping Data

Autor João Miguel da Rocha Ribeiro

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

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