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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Carlos Manuel Soares

Metalearning for Pruning and Dynamic Combination of Bagging Ensembles

Autor Fábio Hernâni dos Santos Costa Pinto

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

sistema de apoio à escolha de algoritmos para problemas de optimização

Autor Pedro Manuel Correia de Abreu

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Merging Decision Trees: an Application to Student Performance

Autor Pedro Rodrigo Caetano Strecht Ribeiro

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Entity-Specific Text Mining for Online Reputation Monitoring

Autor Pedro dos Santos Saleiro da Cruz

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Facebook como suporte à formação dos distribuidores em Venda Multinível – Estudo de caso

Autor Georgina de Fátima Leal Cardoso

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Metalearning for multiple-domair transfer learnig

Autor Catarina Félix de Oliveira

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

TakeAPeek Learning: Chaining classifiers for multiple regression

Autor Rodrigo Gondim Carvalho da Fonte

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Entity Retrieval and Text Mining for Online Reputation Monitoring

Autor Pedro dos Santos Saleiro da Cruz

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Performance Management Analytics for the Automotive Industry: An Empirical Study

Autor João Carlos Dias Correia Pinto

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Predicting the rankings of financial analysts using machine learning methods.

Autor Artur Aleksandrovich Aiguzhinov

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Combining living and educational data mining to model student performance

Autor Luis Miranda Cruz

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Combining living and educational data mining to model student performance

Autor Luis Miranda Cruz

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

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