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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Carlos Manuel Soares

A Framework to Interpret Multiple Related Rule-based Models

Autor Pedro Rodrigo Caetano Strecht Ribeiro

Grau MSc

Ano 2024

Instituição UP-FEUP

A Framework to Interpret Multiple Related Rule-based Models

Autor Pedro Rodrigo Caetano Strecht Ribeiro

Grau MSc

Ano 2024

Instituição UP-FEUP

Enhancing Forecasting using Read & Write Recurrent Neural Networks

Autor Yassine Baghoussi

Grau MSc

Ano 2024

Instituição UP-FEUP

Learning to Rank with Random Forest: A Case Study in Hostel Reservations

Autor Carolina Macedo Moreira

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Prescriptive Analytics for Staff Scheduling Optimization in Retail

Autor Catarina Alexandra Teixeira Ramos

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

An optimization-based wrapper approach for utility-based data mining

Autor José Francisco Cagigal da Silva Gomes

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Classificação Automática de Episódios Clínicos

Autor Ricardo Manuel da Rocha Melo e Castro

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Ordinal Regression for Stress Levels Classification in Real-World Scenarios

Autor Tiago Bernardes Almeida

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Hyperband for clustering

Autor Diogo Miguel da Rocha Alves

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

sistema de apoio à escolha de algoritmos para problemas de optimização

Autor Pedro Manuel Correia de Abreu

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Automated Feature Engineering for Classification Problems

Autor Guilherme Felipe do Nascimento Reis

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

Recommending Recommender Systems: tackling the Collaborative Filtering algorithm selection problem

Autor Tiago Daniel Sá Cunha

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

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