Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Vladimiro Miranda

application of a novel autoencoder based method to raw measurements in electric power systems

Autor Marco Aurélio Moreira Saran

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

Technology diffusion models in power system planning and policy design

Autor Fabian Heymann

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

Generalized Correntropy and Interior Point Method in a New Paradigm for State Estimation with Multiple Gross Errors

Autor Shabnam Pesteh

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

Feature Selection with the MS-EPSO Algorithm to Predict Cardiac Pathology in Children and Teenagers

Autor Mário Tasso Ribeiro Serra Neto

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

Impacts of energy sector - Decarbonization on electrical power systems

Autor Bruna Daniela Costa Tavares

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

State Estimation for Evolving Power Systems Paradigms

Autor Gil da Silva Sampaio

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

Hybrid AC/DC Microgrids for Rural Electrification

Autor Luís Gonçalo Cipreste Leal de Médicis Tovar

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

BESO –Battery Energy Storage Optimization

Autor Miguel Francisco Ruivo Loureiro

Grau MSc

Ano 2020

Instituição UP-FEUP

MOCAPIRA - Monte Carlo parallel implementation for reliability assessment

Autor Inês Maria Afonso Trigo de Freitas Alves

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

An optimization framework to estimate the active and reactive power flexibility in the TSO-DSO interface

Autor João Pedro Vasques Vieira da Silva

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

application of a novel autoencoder based method to raw measurements in electric power systems

Autor Marco Aurélio Moreira Saran

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP

MOCAPIRA - Monte Carlo parallel implementation for reliability assessment

Autor Inês Maria Afonso Trigo de Freitas Alves

Grau MSc

Ano 2019

Instituição UP-FEUP