Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Vladimiro Miranda

Synergies between Electric Vehicles and Dispersed Renewable generation in a GIS Environment under Information Theory Criteria

Autor Fabian Heymann

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

State Estimation for Evolving Power Systems Paradigms

Autor Gil da Silva Sampaio

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

generation coordination in complex systems with stochastic reservoirs

Autor Hrvoje Keko

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Towards Dynamic State Estimation: Extending State Estimation to Dynamic State Recognition Through Knowledge Discovery With Deep Learning

Autor Shabnam Pesteh

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Impacts of Conforming Gross Errors when Solving State Estimation Problems in Power Systems

Autor João Luís Ornelas Silva

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

application of a novel autoencoder based method to raw measurements in electric power systems

Autor Marco Aurélio Moreira Saran

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Deep Learning Applied to PMU Data in Power Systems

Autor Pedro Emanuel Almeida Cardoso

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Training autoencoders for state estimation in smart grids

Autor Rui Miguel Machado Oliveira

Grau MSc

Ano 2017

Instituição UP-FEUP

Microgrid Reliability Assessment

Autor José Miguel Gomes Campos Costa

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

CROSS Monte Carlo Simulation and Cross-Entropy

Autor João Meneses Figueiredo Costa

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

Synergies between Electric Vehicles and Dispersed Renewable generation in a GIS Environment under Information Theory Criteria

Autor Fabian Heymann

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP

generation coordination in complex systems with stochastic reservoirs

Autor Hrvoje Keko

Grau MSc

Ano 2016

Instituição UP-FEUP