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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

Unconstrained Human Pose Estimation to Support Breast Cancer Survivor's Prospective Surveillance

Autor João Pedro da Silva Monteiro

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Real-Time Weapon Detection in Surveillance Footage

Autor Tomás Moreira Santos

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Design and Development of a clinical annotation and visualization tool

Autor Inês Castro Teiga

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

CT-Based Lung Adenocarcinoma Prediction using 2D and 3D CNN Architectures

Autor Tânia Maria Carvalho Leite Mendes

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Data-driven Traffic Generation Model for Network Digital Twins

Autor Catarina Mouro de Sousa

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Deep Learning to predict brain cancer grade through MRI analysis

Autor Pedro Miguel Novais do Vale

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Multimodal-based machine learning approach for early detection of colorectal cancer

Autor Luís Emanuel Pereira Pinto Fernandes

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Continual Learning is the Way: Enhancing Short Sighted Models

Autor Joana Vale Amaro de Sousa

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Vision-based AI Approach for the Real-Time Detection of Compensatory Movements during Upper Limb Rehabilitation

Autor Cláudia Daniela Costa Rocha

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Vision-based AI Approach for the Real-Time Detection of Compensatory Movements during Upper Limb Rehabilitation

Autor Cláudia Daniela Costa Rocha

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Data-efficient 3D pose estimation in a multi-camera setting

Autor Ana Filipa Rodrigues Nogueira

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Generalizing Learning Models for Out-of-Domain Medical Images

Autor Margarida Gonçalves Gouveia

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

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