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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

An Optical-Based Multimodal Learning Approach for Lung Cancer Detection

Autor MARIA DO ROSÁRIO SANTOS PINHEIRO

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Machine learning-based approach for cancer characterization using microbiome and genomic data

Autor Pedro Gil Lima Freitas

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Segmentation of vascular networks in 3D medical data: a domain adaptation and topology-aware approach

Autor RICARDO MIGUEL SILVA FERREIRA

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Data-driven Traffic Generation Model for Network Digital Twins

Autor Catarina Mouro de Sousa

Grau MSc

Ano 2023

Instituição INESCTEC

Data-driven Traffic Generation Model for Digital Twins of Wireless Networks

Autor Catarina Mouro de Sousa

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

AI-Based Models to Predict The Traumatic Brain Injury Outcome

Autor João Pedro Barbosa Fonseca

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Neuroblastoma Cancer Radiogenomics

Autor Mafalda Malafaia Baptista de Oliveira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

A Machine Learning Approach for Predicting Microsatellite Instability using RNAseq

Autor José Miguel da Costa Simões

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

AI-based Cancer Characterization Using Multimodal Data

Autor Pedro Mendes Antunes de Matos

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Website Development for the VCMI Research Group

Autor José Pedro Moreira de Almeida Baptista

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

An anatomical breast atlas: automatic segmentation of key points in multiple radiological modalities

Autor João Pedro Fonseca Teixeira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Data Preprocessing Strategies in Cancer Stage Prediction

Autor Ana Maria Mendes Moreira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

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