Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

AI-Based Cancer Characterisation Using Semi-Supervised Learning Algorithms

Autor Cláudia Patrícia Ferreira Araújo Pinheiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Causal representation learning through higher-level information extraction

Autor Francisco Carvalho Moreira da Silva

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Transformers for Medical Domains

Autor Hugo Manuel Soares Oliveira

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Detection in CT Images using Deep Learning

Autor Rita Catarina Moreira Alves

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

CNN-LSTM-based models to predict the heart rate using PPG signal from wearables during physical exercise

Autor Lucas Tomás Martins Ribeiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer

Autor Pedro Gil Lima Freitas

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Design and Development of An Application For The Pre-Operative Planning of DIEP-Based Breast Reconstruction

Autor Miguel Maio Romariz

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Missing Data Imputation in Deep Learning Multimodal Approaches for Lung Cancer Characterization

Autor Joana Vale Amaro de Sousa

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Multimodal-based machine learning approach for early detection of colorectal cancer

Autor Luís Emanuel Pereira Pinto Fernandes

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Unconstrained Human Pose Estimation to Support Breast Cancer Survivor's Prospective Surveillance

Autor João Pedro da Silva Monteiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

Learning models for bone marrow edema characterization in radiological images

Autor Gonçalo José Marques Ribeiro

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC

AI-based methods for cancer cells quantification using whole slide imaging

Autor Sara Carvalho Alves

Grau MSc

Ano 2022

Instituição INESCTEC