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    Teses
    supervisionadas

    Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

    AI-based collaborative robotic system to support physiotherapy interventions

    Autor Cláudia Daniela Costa Rocha

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Cancer diagnosis in digital pathology: learning from label scarcity

    Autor Sara Isabel Pires de Oliveira

    Grau MSc

    Ano 2022

    Instituição INESCTEC

    Deep Generative Models for 3D Breast MRI Shapes and Textures

    Autor Maria de Fátima da Silva Barros

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Prostate Cancer Automatic Grading from Digitized H&E-stained Histopathology Slides

    Autor João Carlos Parada Alves

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Estimation of tissue’s optical properties from reflectance data using machine learning models

    Autor Luís Emanuel Pereira Pinto Fernandes

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Deep Learning Solutions for Lung Cancer Characterization in Histopathological Images

    Autor João Moranguinho Bastardo Moura

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Unconstrained Human Pose Estimation to Support Breast Cancer Survivor's Prospective Surveillance

    Autor João Pedro da Silva Monteiro

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    An Explainable Approach for Lung Cancer Classification and Integrative Survival Analysis using Omics Data

    Autor Bernardo Manuel Faria Ramos

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Personalized 3D Breast Cancer Models: from Multimodal Registration to Predictive Shape Modelling

    Autor Sílvia da Conceição Neto Bessa

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    A Deep Learning-based Radio-Pathomics Approach for Breast Tumor Signature

    Autor Sara Isabel Pires de Oliveira

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    A Causal Learning Approach for Lung Cancer Characterisation on Multimodal Data

    Autor Francisco Carvalho Moreira da Silva

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

    Computer Vision for Blood Vessel Segmentation and Related Applications

    Autor Ricardo Jorge Terroso de Araújo

    Grau MSc

    Ano 2021

    Instituição INESCTEC

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