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Teses
supervisionadas

Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

Knowledge Graphs for Ubiquitous Datasets

Autor Hugo Manuel Soares Oliveira

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Multimodal-based machine learning approach for early detection of colorectal cancer

Autor Luís Emanuel Pereira Pinto Fernandes

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Al-Based Predictive Models for Personalising Lung Cancer Treatments

Autor Joana Patrícia Machado Morgado

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Lung Segmentation in CT Images: A CNN U-Net hybrid approach on a cross-cohort dataset

Autor Joana Vale Amaro de Sousa

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

An anatomical breast atlas: automatic segmentation of key points in multiple radiological modalities

Autor João Pedro Fonseca Teixeira

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Cross-platform application for determination of sulfonamides in water using digital image colorimetry

Autor Fábio Alexandre Matos Azevedo

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Computer Vision algorithm for Determination of sulfonamides in water

Autor Inês Baptista da Rocha

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

3D Lung Computed Tomography Synthesis using Generative Adversarial Networks

Autor Artur Manuel Pascoal Ferreira

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Computer Vision approach for bone marrow edema detection in MRI and X-ray images

Autor João Pedro Viveiros Franco

Grau MSc

Ano 2021

Instituição INESCTEC

Unconstrained Human Pose Estimation to Support Breast Cancer Survivor's Prospective Surveillance

Autor João Pedro da Silva Monteiro

Grau MSc

Ano 2020

Instituição INESCTEC

A Deep Learning-based Radio-Pathomics Approach for Breast Tumor Signature

Autor Sara Isabel Pires de Oliveira

Grau MSc

Ano 2020

Instituição INESCTEC

Al-Based Predictive Models for Personalising Lung Cancer Treatments

Autor Joana Patrícia Machado Morgado

Grau MSc

Ano 2020

Instituição INESCTEC

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