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    Teses
    supervisionadas

    Teses supervisionadas por Hélder Filipe Oliveira

    Development of landmark detection in lower limb sockets to improve INSIGHT product suite

    Autor Gil Manuel Gomes Fernandes

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Contributions for the Olive Fruit Fly detection using Deep Learning approaches

    Autor Ana Margarida Mendes Antunes Martins Victoriano

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Enhancing Image Consistency in CT Scans: A PIX2PIX- Based Framework for Cross-Modality Transformation

    Autor Bruno Alberto Carvalho Malta

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Causal representation learning through higher-level information extraction

    Autor Francisco Carvalho Moreira da Silva

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Transformers for Medical Domains

    Autor Hugo Manuel Soares Oliveira

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    AI-based models to predict the Traumatic Brain Injury outcome

    Autor Ricardo Miguel Anjo Noronha Ribeiro

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    An Interpretable Machine Learning Approach for Predicting Mutations in Lung Cancer using Gene Expression

    Autor Mafalda Colaço Parente Morais Da Costa

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Machine Learning-based approaches for microbiome characterization in cancer

    Autor Marco André Carvalho Teixeira

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    Contributions for the Olive Fruit Fly detection using Deep Learning approaches

    Autor Ana Margarida Mendes Antunes Martins Victoriano

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    3D Socket Generator: A Statistical and Numerical Approach

    Autor Adriana Dias do Vale

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    AI-based methods for cancer cells classification using histopathological images in a cross-cohort setup

    Autor Nuno Guilherme Amaral Santos

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

    A transfer learning approach for predicting breast cancer hormonal receptor status with MRI data

    Autor Ana Isabel Pontes Silva

    Grau MSc

    Ano 2023

    Instituição INESCTEC

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