Teses - INESC TEC

Teses
supervisionadas

Machine learning-based approach for cancer characterization using microbiome and genomic data

Autor Pedro Gil Lima Freitas

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

ROSES: Renaming Operations for Scalable Eventually-Consistent Sets

Autor Juliane de Lima Marubayashi

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Multimodal Cervical Cancer Diagnosis: Deep Learning for Automatic Decision Support

Autor Tomé Mendes Albuquerque

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Análise e Optimização da Performance de Programação Estratégica baseda em Zippers

Autor José Emanuel Silva Rodrigues

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UM

Contributions for the Olive Fruit Fly detection using Deep Learning approaches

Autor Ana Margarida Mendes Antunes Martins Victoriano

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FCUP

Segmentation of vascular networks in 3D medical data: a domain adaptation and topology-aware approach

Autor RICARDO MIGUEL SILVA FERREIRA

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Natural Interaction in Smartphone Virtual Reality Experiences

Autor Leonor Martins de Sousa

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Using machine learning and optimization models to support customer lifecycle management in financial services

Autor Hermano Emanuel Rodrigues Maia

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

Time-structure in measurement-based quantum computation

Autor Michael de Oliveira

Grau PhD

Ano 2023

Instituição UM

Narrative extraction from semantic graphs

Autor Daniil Lystopadskyi

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FCUP

Drone vision and deep learning for infrastructure inspection

Autor José Pedro dos Santos Rodrigues

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP

On the Impact of Computational Delays in RL-based Rate Adaptation Algorithms

Autor João Paulo Ferreira Pinto

Grau MSc

Ano 2023

Instituição UP-FEUP