Aprendizagem computacional
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O cancro da mama (CM) é hoje o cancro com maior incidência em todo o mundo e uma das principais causas de mortes por cancro. O tratamento padrão atual envolve cirurgia combinada com radioterapia, no entanto, 2/3 dos tumores de CM detetados precocemente são clinicamente impalpáveis. Estes requerem procedimentos de localização invasivos e menos precisos para uma abordagem terapêutica conservadora. Para ter sucesso, um problema científico fundamental deve primeiro ser resolvido: de que forma a mama, um órgão altamente deformável, muda de forma quando um paciente está em diferentes posturas, enquanto efetuadas diferentes aquisições de modalidades de imagem médica? Neste projeto, pretendemos desenvolver uma nova abordagem baseada em modelos híbridos de machine learning, fisicamente inspirados, para geração de dados artificiais utilizando modelo generativos e fusão de dados multimodal. O resultado serão modelos de mama digital de alta fidelidade com imagem de ressonância magnética da mama através da transformação de prona para supina, para prever a localização do tumor.
Requisitos Mínimos
Conhecimentos em Visão Computacional e Machine Learning
Fatores de Preferência
Experiência em projetos de investigação.
Período de candidatura
Desde 21 Nov 2024 a 04 Dec 2024
[Fechado]
Centro
Centro de Telecomunicações e Multimédia