Ciência da Computação
Descrição da Oportunidade
Suporte Avançado aos Utilizadores (Nível 3) - A função central envolverá a prestação de assistência técnica especializada, priorizando a otimização de código e a resolução de gargalos de desempenho bem como na adaptação e otimização de aplicações para arquiteturas específicas, com o objetivo de alcançar melhorias notáveis na eficiência operacional; Apoio a` Formação de Utilizadores - As responsabilidades incluirão o desenvolvimento de materiais educativos abrangentes e a coordenação de sessões práticas sendo o principal objetivo capacitar os utilizadores na utilização de frameworks de machine e deep learning, promovendo autonomia e aprofundamento do conhecimento. Apoio à Comunicação e Divulgação - A função central será estabelecer canais transparentes de comunicação entre a equipa de suporte e os utilizadores, ajudar na divulgação ativa de resultados, conquistas e recursos disponíveis será essencial para promover a visibilidade do projeto, incentivando a participação ativa da comunidade.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Biomédica, de Computadores, Informática, Física.
Requisitos Mínimos
-Competência e experiência comprovadas no desenvolvimento de modelos de machine e deep learning;-Experiência no desenvolvimento de modelos deep learning em ambientes de HPC;-Experiência no desenvolvimento de modelos deep learning distribuídos e de federated learning;-Conhecimento de arquiteturas de supercomputadores, incluindo processadores x86 e ARM, GPUs, e topologias de interligação;-Experiência prática em sistemas Linux, ambientes de HPC e sistemas de submissão SLURM;-Proficiência na comunicação escrita e oral em língua Portuguesa e Inglesa.
Fatores de Preferência
-Conhecimento e experiência em frameworks de deep learning pytorch, tensorflow e nvidia flare; -Experiência na utilização de ferramentas de MLOPS como MLFlow e TensorBoard; -Experiência em escrita de documentação técnica e científica.
Período de candidatura
Desde 21 Nov 2024 a 04 Dec 2024
Centro
Laboratório de Software Confiável