Ciência de Computadores
Descrição da Oportunidade
- Desenvolvimento de cadeias de modelos/processos que permitam aos assistentes baseados em IA apoiar as decisões dos operadores humanos sob risco e incerteza do modelo, e considerando aprendizagem conjunta humano-AI. - Desenvolver metodologias para avaliar a robustez e segurança de decisões humanas assistidas por IA, co-aprendizagem híbrida entre IA e humanos, e IA totalmente autónoma, considerando a avaliação de risco alinhada com o AI Act da UE, bem como fiabilidade e robustez quantificadas através do fornecimento de orientações sobre como criar e utilizar conjuntos de dados “adversários”. - Validar as metodologias desenvolvidas em dados reais e simuladores open-source para casos de uso da rede elétrica. - Disseminação do trabalho revistas e/ou conferências nacionais e internacionais.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Ciência de Computadores, Informática ou áreas afins.
Requisitos Mínimos
- Experiência passada (ou formação académica) em Algoritmos de Inteligência Artificial com foco em metodologias de aprendizagem automática tradicional (shallow learning) e aprendizagem profunda (deep learning). Conhecimento de Ciência de Dados, incluindo o desenvolvimento de pipelines de análise e visualização de dados.
Fatores de Preferência
- Conhecimentos de programação em Python. - Desenvolvimento de ferramentas informáticas com utilização em ambientes reais. - Conhecimentos de metodologias de simulação.
Período de candidatura
Desde 25 Oct 2024 a 08 Nov 2024
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão