Ciência de Computadores
Descrição da Oportunidade
- Algoritmos para a Detecção Federada de Anomalias em Fluxos de Dados: (i) definição e implementação de algoritmos baseados em fluxos na framework federada; (ii) aprendizagem distribuída com restrições computacionais e energéticas; (iii) conformidade com os regulamentos e as melhores práticas de privacidade. - Implementação de técnicas de avaliação de fluxos de dados e de aprendizagem federada: (i) métricas estatísticas; (ii) métricas do sistema. - Escrita de artigos para revistas ou conferências.
Habilitações Académicas
Mestrado em Informática ou área similar
Requisitos Mínimos
- Forte conhecimento em aprendizagem federada.- Conhecimentos em fluxos de dados, aprendizagem online e deteção de anomalias.- Experiência com a framework Python, River e Flower.
Fatores de Preferência
Experiência comprovada em aprendizagem federada, demonstrada por publicações em conferências e revistas.
Período de candidatura
Desde 07 Nov 2024 a 20 Nov 2024
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão