Desenvolvimento de modelos de otimização e analise custo benefício em Comunidades Energéticas Renováveis e em redes inteligentes
Descrição da Oportunidade
Fornecer as ferramentas e tecnologias necessárias para a otimização das comunidades energéticas e de todos os seus ativos, explorando simultaneamente a viabilidade de modelos de negócio alternativos associados. Para tal, concentrar-se-á nos seguintes aspetos: Otimização - flexibilidade variável para melhorar a gestão de energia dentro e fora da comunidade, com tecnologias inovadoras e já em uso, como armazenamento, carregadores bidirecionais de veículos elétricos, comercialização de energia peer-to-peer, agregação virtual, etc. Descarbonização - variável de sustentabilidade para reduzir as emissões associadas com o consumo/geração de energia usando fontes renováveis de pequena escala e tecnologias para substituir fontes emissoras de carbono (carregamento de veículos elétricos, bombas de calor, etc.) Custos energéticos - variável económica para reduzir os custos de eletricidade dos clientes/membros através da redução do consumo da rede e do reforço do autoconsumo individual e coletivo de outros membros da comunidade energética.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Engenharia Eletrotécnica, Energias sustentáveis, ou Matemática
Requisitos Mínimos
Conhecimento de programação em Python e/ou em software de otimização; Capacidade de trabalho autónomo ou integrado em equipa; Fluência em Inglês (escrito e falado), capacidade de modelação de dados.
Fatores de Preferência
Conhecimentos sólidos programação (python, R). Competências em Machine Learning. Publicações na área científica.
Período de candidatura
Desde 27 Jun 2024 a 27 Jul 2024
Centro
Centro de Sistemas de Energia