Engenharia
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
Análise de dados considerando diferentes tipos de dados, por exemplo, consumo de eletricidade, comportamento do consumidor, geração fotovoltaica e eólica, veículos elétricos e preços de mercado de eletricidade com base em vários conjuntos de dados de acesso aberto. Os dados serão analisados e tratados tendo em conta a identificação de eventuais entradas em falta/erradas, ajuste da granularidade dos dados, formato, etc. - Estudo e revisão de abordagens xAI para modelos sintéticos de geração de dados; - Desenvolvimento de um novo modelo xAI para explicar o processo de geração de dados sintéticos. O modelo SHAP será usado como base para as explicações. O SHAP será integrado com um modelo de linguagem natural, potenciando assim a adaptação e riqueza de explicações, bem como possibilitando diferentes tipos de explicações, nomeadamente através de gráficos, tabelas e texto. - Elaboração de relatórios de projetos e material de divulgação
Habilitações Académicas
Estudante em engenharia eletrotécnica ou área afim
Requisitos Mínimos
- Domínio de uma linguagem de programação
Fatores de Preferência
- Experiência com Python, MATLAB ou AMPL - Experiência no desenvolvimento de modelos de otimização e inteligência artificial - Fluência em Inglês (falado e escrito) - Fluência em Português (falado e escrito)
Período de candidatura
Desde 30 Nov 2023 a 15 Dec 2023
[Fechado]
Centro
Computação Centrada no Humano e Ciência da Informação