Engenharia
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O trabalho proposto inclui revisao da literatura e trabalho experimental incluindo: - Alargar o conhecimento em aprendizagem automática relativamente a métodos para redução de complexidade de redes neuronais; - desenvolvimento de métodos para avaliação de vieses, imparcialidade, superestimação e métricas relacionadas; - estudo, desenvolvimento e comparação de diversas abordagens para reduzir a complexidade das redes neuronais; - desenvolvimento de abordagens de benchmarking que vão além do tradicional trade-off Accuracy vs Complexity; - pôr em prática o pensamento crítico na avaliação do processo de investigação e dos resultados obtidos.
Habilitações Académicas
Estudantes inscritos num curso técnico superior profissional, numa licenciatura, num mestrado integrado ou num mestrado.
Requisitos Mínimos
Média de Licenciatura superior ou igual a 16 valores.
Fatores de Preferência
Conhecimentos em Visão Computacional e Machine Learning.
Período de candidatura
Desde 07 Dec 2023 a 21 Dec 2023
[Fechado]
Centro
Centro de Telecomunicações e Multimédia