Engenharia
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
- Alargar o conhecimento em aprendizagem automática relativamente a métodos para redução de complexidade de redes neuronais; - desenvolvimento de métodos para avaliação de vieses, imparcialidade, superestimação e métricas relacionadas; - estudo, desenvolvimento e comparação de diversas abordagens para reduzir a complexidade das redes neuronais; - desenvolvimento de abordagens de benchmarking que vão além do tradicional trade-off Accuracy vs Complexity; - pôr em prática o pensamento crítico na avaliação do processo de investigação e dos resultados obtidos.
Habilitações Académicas
Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computação e áreas afim
Requisitos Mínimos
Conhecimentos em Visão Computacional e Machine Learning
Fatores de Preferência
Experiência em projetos científicos, e escrita de documentos científicos.
Período de candidatura
Desde 24 Oct 2024 a 07 Nov 2024
[Fechado]
Centro
Centro de Telecomunicações e Multimédia