Engenharia biomédica
Descrição da Oportunidade
Investigar novas soluções de aprendizagem profunda multimodal para classificação de sinais de som cardíaco e eletrocardiograma. Desenho e implementação de algoritmos de inteligência artificial explicável para analise de dados recolhidos com um estetoscópio multimodal. Colaborar com parceiros clínicos na recolha e organização de uma base de dados. Colaborar na escrita de artigos científicos, propostas de patentes e relatórios de trabalhos.
Habilitações Académicas
Mestrado em Ciência de dados, inteligência artificial, engenharia biomédica ou afins.
Requisitos Mínimos
Experiência em análise de fonocardiograma e electrocardiograma.
Fatores de Preferência
Experiência em deep learning para análise de sinal biomédico; Experiência em inteligência artificial explicável; publicações na área de processamento fonocardiograma e electrocardiograma.
Período de candidatura
Desde 07 Nov 2024 a 20 Nov 2024
Centro
Centro de Investigação em Engenharia Biomédica