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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

Informática

[Fechado]

Descrição da Oportunidade

O plano de trabalhos será desenvolvido em colaboração com o grupo de sistemas distribuídos do INESC TEC, e inclui as seguintes tarefas principais: Investigação nas áreas de inteligência artificial e na otimização do desempenho, eficiência energética, segurança e confiabilidade de sistemas distribuídos, sistemas operativos e sistemas de armazenamento. Aplicação da investigação realizada para resolver desafios de computação em nuvem, computação avançada e biomédica; Captação e supervisão de novos investigadores e alunos (licenciatura, mestrado, doutoramento); Elaboração de propostas de projetos nacionais e internacionais, e participação em projetos financiados; Coordenação de colaborações internacionais do grupo com outros investigadores, e estabelecimento de novas colaborações.

Habilitações Académicas

Informática

Requisitos Mínimos

- Doutorados com reduzida experiência de investigação pós-doutoral ou sem currículo científico após o doutoramento na área científica a que se candidata;- Experiência na investigação em machine learning / deep learning aplicado às áreas de computação em nuvem, computação avançada e biomédica;- Experiência na otimização do desempenho, eficiência energética, confiabilidade e segurança de soluções de machine learning / deep learning;- Produção científica (i.e., publicações, protótipos, etc) nos dois tópicos anteriores;- Experiência com as tecnologias Apache Spark, TensorFlow e Pytorch;- Experiência com tecnologias e técnicas de processamento seguro (p.ex., Intel SGX, privacidade diferencial) e primitivas criptográficas (p.ex., cifras criptográficas).

Fatores de Preferência

- Participação, incluindo eventualmente cargos de responsabilidade, em projetos de investigação e de desenvolvimento; - Orientação / supervisão de outros investigadores; - Colaboração com outros investigadores nacionais e internacionais.

Período de candidatura

Desde 04 Jul 2024 a 17 Jul 2024

[Fechado]

Centro

Laboratório de Software Confiável