Inteligência artificial
Descrição da Oportunidade
1) Hibridização da modelização baseada em conceitos físicos e IA para criar modelos de apoio à decisão para operadores humanos sob incerteza. 2) Algoritmos de aprendizagem distribuídos e estratégias de coordenação para atingir um objetivo global onde, por exemplo, aspetos como o consumo de energia (Green IA) são testados em edge devices. 3) Validar as metodologias desenvolvidas em dados reais e diferentes casos de uso centrados na transição energética. 4) Disseminação do trabalho revistas e/ou conferências internacionais.
Habilitações Académicas
Doutoramento em: Matemática Aplicada; Física; Ciência dos Computadores; Engenharia Eletrotécnica e Computadores; Engenharia Industrial ou similar.
Requisitos Mínimos
- Experiência passada com aprendizagem supervisionada e reforçada (reinforcement learning);- Conhecimentos de programação em Python;- Um mínimo de 2 publicações em revistas Q1.
Fatores de Preferência
- Experiência com a aplicação de algoritmos de reinforcement learning a problemas de engenharia; - Conhecimentos ou experiência sobre problemas de sistemas de energia.
Período de candidatura
Desde 11 Jul 2024 a 11 Aug 2024
Centro
Centro de Sistemas de Energia