Inteligência Artificial
Descrição da Oportunidade
- Identificar potenciais vulnerabilidades a ataques por contaminação na utilização da aprendizagem computacional federada. - Considerar cenários com séries temporais e dados de movimento. - Propor e avaliar soluções para a deteção e mitigação de ataques. - Submeter um artigo ao ECML/PKDD 2025.
Habilitações Académicas
Doutoramento em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Inteligência Artificial ou Ciência de Dados,
Requisitos Mínimos
Publicações em Aprendizagem Automática (pelo menos 1 publicação em revista como primeiro autor em IA numa revista Q2 ou superior - scimago, pelo menos 2 artigos de conferência no CORE)
Fatores de Preferência
Experiência de investigação com séries cronológicas e aprendizagem federada.
Período de candidatura
Desde 10 Oct 2024 a 23 Oct 2024
Centro
Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão