Visão por Computador
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
A estimativa da pose humana envolve a compreensão do complexo posicionamento e orientação das articulações do corpo de um indivíduo numa imagem ou numa sequência de imagens. Para além dos seus aspetos técnicos, esta área tem um impacto significativo em diferentes áreas como a saúde, desempenhando um papel crucial na interpretação do movimento humano. A precisão alcançada na estimativa da pose humana tem amplas aplicações, desde o reconhecimento de gestos até o avanço da reabilitação e da fisioterapia. No domínio da saúde, a adoção de metodologias baseadas em visão sem marcadores minimiza a interferência com os pacientes, bem como permite a captura abrangente de uma gama diversificada de exercícios. Dessa forma, os principais objetivos consistem em: i) selecionar quais os sensores de visão mais adequados para o caso de estudo considerado (Kinect, OAK-D, Intel® RealSense, entre outros); ii) escolher um ou dois métodos do estado da arte para estimativa de pose; iii) avaliar e comparar as poses obtidas.
Habilitações Académicas
Licenciatura em Bioengenharia, ou áreas afins.
Requisitos Mínimos
Programação de computadores Python. O candidato deverá estar inscrito num mestrado em Bioengenharia, ou áreas afins.
Fatores de Preferência
Conhecimento ou experiência em processamento de imagem/vídeo, manipulação de dados 3D, machine learning e métodos de deep learning
Período de candidatura
Desde 21 Dec 2023 a 05 Jan 2024
[Fechado]
Centro
Centro de Robótica Industrial e Sistemas Inteligentes